在“信息技術大講堂”第六期的講臺上，集團副總裁吳甜女士以“AI新基建加速產業智能化：人工智能基礎軟件開發”為主題，深入剖析了當前人工智能技術浪潮下，基礎軟件作為“新基建”核心引擎的關鍵作用，及其如何驅動千行百業的智能化轉型。

吳甜指出，人工智能已從早期的算法探索階段，邁入與產業深度融合的“AI工業化”時代。在這一進程中，以深度學習框架、模型開發平臺、數據管理工具等為代表的人工智能基礎軟件，正如同傳統工業時代的操作系統與數據庫，構成了智能時代的“數字底座”。它們降低了AI技術應用的門檻，使得企業能夠更高效地構建、部署和管理AI應用，從而將智能能力快速滲透至研發、生產、供應鏈、營銷與服務等各個環節。

她強調，AI新基建的核心目標，正是通過夯實這一軟件基礎，加速產業智能化的廣度和深度。這不僅僅是技術工具的升級，更是一場涉及開發范式、協作生態和商業模式的系統性變革。成熟的基礎軟件平臺能夠提供標準化的開發流程、預訓練的模型組件、自動化的部署工具以及可復用的解決方案，極大縮短了從技術到產品的路徑，讓企業能夠聚焦于自身業務場景的創新，而非重復“造輪子”。

在演講中，吳甜結合具體案例，展示了基礎軟件如何在智能制造、智慧金融、智能交通、智慧醫療等領域發揮實效。例如，在工業質檢中，基于統一開發平臺的視覺檢測模型，可以快速適配不同產線、不同產品的缺陷識別需求，將檢測效率提升數倍；在金融風控領域，依托于強大的模型訓練與推理平臺，機構能夠實時處理海量交易數據，精準識別潛在風險。

機遇與挑戰并存。吳甜也坦誠地指出了當前人工智能基礎軟件開發面臨的幾大關鍵挑戰：一是技術復雜性高，需要兼顧高性能計算、大規模分布式訓練、端邊云協同等多元需求；二是生態構建難，需要凝聚芯片廠商、開發者、行業用戶等多方力量，形成開放共贏的標準與體系；三是安全與倫理要求日益凸顯，基礎軟件需內置可解釋性、隱私保護、公平性等保障機制。

面對吳甜表示，持續加大對人工智能基礎軟件的投入與創新至關重要。這需要產學研用協同發力，在核心框架、編譯器、芯片適配層等“硬核”技術上取得突破，同時培育繁榮的開發者社區，構建豐富的模型與應用市場。唯有如此，才能筑牢AI新基建的基石，真正釋放人工智能的普惠價值，推動經濟社會邁向全面智能化。

本期大講堂為業界同仁提供了前瞻性的視野與務實的發展路徑思考，彰顯了在AI賦能產業的大潮中，夯實基礎軟件根基的戰略意義與無限潛能。